Noticia 20 minutos. LAZAR es una plataforma de navegación asistida para personas con discapacidad visual puedan moverse por la ciudad de forma más autónoma.
El verano pasado, Álvaro García andaba dándole vueltas la cabeza sobre qué podía preparar para su TFG (trabajo fin de grado). Estaba en el último año de ingeniería informática en la Universidad Politécnica de Madrid y no sabía muy bien por dónde empezar, pero tenía claro que quería hacer algo especial, con impacto social. Después de barajar varios, un día, estando en la playa, su abuelo Jesús María, que tenía un 1% de agudeza visual, se cayó. «Era un hombre totalmente independiente al que le encantaba pasear y hacerlo libremente, pero a veces no era capaz de ver obstáculos en el suelo, baldosas que sobresalen, etc. como le ocurre a muchas personas con discapacidad visual. Al ver esas caídas, me pregunté si, para el TFG, podría hacer algo que ayudara a mi abuelo a moverse más fácilmente por la calle», explica Álvaro.
Se lo comentó a su abuelo, al que le hizo una ilusión inmensa, y se puso a trabajar en lo que hoy es LAZAR (Live Audio Zone-aware Assisted Routing), que es, básicamente, una plataforma de navegación asistida para personas con discapacidad visual que les ayuda a moverse por la ciudad de forma más autónoma.
Un año después, ha obtenido un 10 en el TFG y está viendo la manera de mejorarlo y de que llegue a todas las personas que lo necesitan.
¿Qué es y cómo funciona LAZAR?
LAZAR es una aplicación -un sistema multiagente- que funciona dentro del dispositivo móvil Android del usuario, sin necesidad de gafas especiales ni otro tipo de hardware, ni conexión a Internet para las funciones críticas. Su misión principal es que el usuario sea autónomo a la hora de moverse, para que lo que tiene dos funciones principales: sugerir rutas y detectar obstáculos. «La cámara del teléfono detecta obstáculos, calcula distancias, avisa al usuario por audio y por vibración. De hecho, vibra con más intensidad a medida que te acercas al obstáculo», explica. «La cámara del móvil detecta todo lo que hay a su vista, los obstáculos, y en función del perfil del usuario, manda notificaciones de voz. Por ejemplo dice: ‘tienes una farola a tres metros de distancia que tienes que esquivar por la derecha'».
Lazar funciona como un ‘Google Maps’ para personas con discapacidad visual. Es decir, tú le dices dónde quieres ir y te sugiere la mejor ruta, ya sea andando o en transporte público. Además, como destaca Álvaro, tiene una parte de personalización en la que cada usuario puede elegir un tipo de perfil cognitivo: principiante, intermedio y avanzado. «En función del perfil elegido Lazar se adapta, por ejemplo, a la hora de tomar rutas más fáciles, más rápidas… De hecho, puede sugerirle incluso, subir de nivel si ve que el usuario está preparado», cuenta orgulloso.
Aparte de estas dos funciones -detectar obstáculos y sugerir rutas- tiene una gran novedad, algo que, como asegura Álvaro, no existe en ninguna aplicación de este tipo, y es la parte social y colaborativa. «Tiene un mapa que permite a los propios usuarios reportar obstáculos urbanos o fallos de accesibilidad para que los demás puedan evitarlos, como un corte peatonal, un obstáculo… Ese fallo se va a tener en cuenta para todos los usuarios, es decir, que Lazar lo va a tener en cuenta a la hora de planificar rutas».
En cuanto a la parte social, también incorpora una parte de eventos. «Cada usuario puede crear eventos que podrán ver el resto de usuarios por si quieren unirse, tanto personas con discapacidad visual como aquellas que no la tengan pero que quieren ayudar o conocer gente. Además, la ideal es que pueda incluir un soporte en vivo, un agente humano que puede indicar o ayudar a la persona con discapacidad en caso de que esta se sienta desorientada».
Álvaro quiere resaltar, sobre todo, la idea de que Lazar, al contrario de lo que ocurre con otras soluciones, con las alternativas que hay ahora en el mercado, se adapta a cada usuario, y no al revés, lo que supone un punto de inflexión para los usuarios.
Un prototipo validado con mucho futuro por delante
Tras crear este prototipo, tocaba validarlo, un examen que Lazar ha pasado con nota. Hace unas semanas lo probaron formalmente con once personas con discapacidad visual, algunas con ceguera total, congénita, adquirida, baja visión severa… de edades entre 22 y 85 años, y la valoración fue unánime. «Una mujer de 85 años, sin experiencia previa con tecnología, lo puntuó con un 100 sobre 100 y dijo durante la sesión: ‘Para alguien que no puede ver, esto es una herramienta indispensable’. Eso para mí es muy emocionante».
Además, estas validaciones tienen un respaldo científico sólido, pues su trabajo ha generado dos publicaciones científicas internacionales en revistas indexadas: una en Electronics (cuartil 2 JCR, factor de impacto 2,6: https://doi.org/10.3390/electronics15112250 ) y otra en AI (cuartil 1 JCR, factor de impacto 6,5: https://doi.org/10.3390/ai7060206).
El TFG ya está presentado, ha obtenido una nota de 10, y el objetivo de Álvaro ahora esdar visibilidad al proyecto para encontrar financiación y que llegue a las personas que lo necesiten. «Creo que puede ser el germen de algo más grande, que puede ayudar a mucha gente, y por eso me encantaría poder seguir adelante, seguir desarrollándolo. Para ello, necesitamos hacer un estudio más grande, probarlo con más gente, otro comparándolo con otras aplicaciones que están en el mercado y realizar una versión para iOS, porque ahora mismo solo funciona en Android».
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